By Kể từ khi xuất hiện vào cuối năm 2022, các chatbot trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, Grok hay Gemini đã có những đóng góp thiết thực đến người dùng trong cả công việc và cuộc sống hàng ngày. Nhờ khả năng tổng hợp thông tin và suy luận, các công cụ AI giúp người dùng tiết kiệm rất nhiều thời gian trong việc phân tích dữ liệu hay các bài đánh giá của người mua hàng. Trong bài viết dưới đây, mình sẽ chia sẻ cách tận dụng AI trong một trường hợp cụ thể.
Dùng Gemini để tổng hợp bình luận, đánh giá trên mạng xã hội
Là một nhà sáng tạo nội dung (content creator), cá nhân mình thường xuyên phải đọc các bình luận, đánh giá từ các bài viết hoặc video trên mạng xã hội để hiểu được cảm nhận hoặc xu hướng của người dùng. Tuy nhiên, vấn đề sẽ xuất hiện khi mình tiếp cận nhiều video cùng lúc với hàng trăm bình luận khác nhau. Nếu đọc, phân tích và suy luận một cách thủ công, mình sẽ mất rất nhiều thời gian.
Khi này, mình đã nảy sinh một ý tưởng: “Tại sao không dùng AI tự động phân tích bình luận, đánh giá nhỉ?”. Điều này là hoàn toàn có cơ sở vì các công cụ AI như Gemini, Claude hay Grok hiện có khả năng phân tích một lượng dữ liệu rất lớn, đi kèm khả năng suy luận sẽ giúp mình có được kết quả nhanh chóng và khách quan nhất.
Trong bài viết này, mình sẽ sử dụng Gemini, một chatbot AI nổi tiếng đến từ Google. Mô hình mình sử dụng sẽ là Gemini 2.5 Pro, chuyên về khả năng suy luận, lập trình và phân tích dữ liệu và có trả phí hàng tháng. Thực ra, người dùng cũng có thể sử dụng mô hình Gemini 2.0 Flash, vẫn đảm bảo khả năng phân tích tốt và hoàn toàn miễn phí.
Trước hết, mình cần tổng hợp lại tất cả bình luận trong video cần phân tích. Có một vấn đề xuất hiện khi các nền tảng như TikTok hay YouTube lại không có sẵn các công cụ cho phép xuất bình luận của video, đặc biệt với các video thuộc kênh không do người dùng đó quản lý. Vì thế, mình cần đến các công cụ bên thứ ba cho phép tổng hợp thông tin. Trong bài viết này, mình sẽ sử dụng đến công cụ Export Comments.
Truy cập website tại đây: https://exportcomments.com/
Phiên bản miễn phí của công cụ này cho phép người dùng xuất tối đa 100 bình luận mỗi bài viết / video từ các mạng xã hội. Mình có thử với một video YouTube, một video TikTok hay một bài viết trong nhóm Facebook (công khai) thì công cụ này đều có thể thực hiện được.
Trong bài viết này, mình sẽ thử phân tích bình luận trong một video đánh giá về iOS 26.1 trên YouTube. Sau khi dán link video vào Export Comments, mình chọn lưu dữ liệu dưới dạng tệp Excel.
Tiếp theo, mình truy cập Gemini, chọn model 2.5 Pro và đăng tải tệp dữ liệu bình luận lên chatbot. Trong các bản cập nhật gần đây, Gemini đã cho phép người dùng tải nhiều ảnh / tệp trong cùng một câu lệnh chat. Vì thế, mình có thể tận dụng để cho AI cùng lúc phân tích 2 – 3 tệp bình luận khác nhau, mỗi tệp lấy từ một video đánh giá trên một kênh khác nhau. Sau đó, mình ra lệnh cho Gemini phân tích các tệp bình luận này.
Câu lệnh: Dưới đây là các bình luận trong video YouTube đánh giá iOS 26.1 của tôi. Hãy phân tích, phân loại kỹ các comment này trước khi đến yêu cầu tiếp theo của tôi.
Gemini sẽ phân tích toàn bộ bình luận có trong các tệp bên trên, sau đó sẽ phân loại chúng theo các chủ đề khác nhau. Chẳng hạn, trong trường hợp của mình, AI sẽ phân loại theo các bình luận nói về hiệu năng, pin, các tính năng Apple Intelligence hay các câu hỏi đưa ra.
Sau khi đã có dữ liệu đầu vào, mình có thể hỏi Gemini phân tích và suy luận về bất cứ một khía cạnh nào đó. Chẳng hạn, mình có thể yêu cầu AI phân tích tổng quan ý kiến của người dùng về bản cập nhật này.
Câu lệnh: Đóng vai một nhà phân tích chuyên nghiệp, hãy phân tích và đánh giá tổng quan cảm nhận của người dùng về iOS 26.1, bao gồm điểm khen cho đến các vấn đề đáng chú ý. Ở các nhận xét, hãy đưa ra các comment nổi bật, kèm tên người comment làm ví dụ.
Hoặc, mình có thể yêu cầu phân tích một khía cạnh cụ thể hơn như về pin, hiệu năng hay các lỗi trong quá trình sử dụng. Trong câu lệnh sẽ có thêm một vế: “Ở các nhận xét, hãy đưa ra các comment nổi bật, kèm tên người comment làm ví dụ.” Điều này giúp mình có cái nhìn chi tiết hơn về từng vấn đề, từ đó giúp việc phân tích hiệu quả hơn.
Câu lệnh: Đóng vai một phân tích viên chuyên nghiệp, hãy phân tích đánh giá của người dùng về hiệu năng trên iOS 26.1, từ tổng quan, điểm khen cho đến các vấn đề đáng chú ý. Ở các nhận xét, hãy đưa ra các comment nổi bật, kèm tên người comment làm ví dụ.Thậm chí, khi yêu cầu phân loại các bình luận, Gemini còn tự động thực hiện các đoạn code Python để sàng lọc sao cho chuẩn xác. Người dùng sẽ có một phím tắt nhỏ ở ngay dưới câu lệnh để có thể xem cụ thể code.
Đây chỉ là một trong số rất nhiều trường hợp mà những người làm sáng tạo nội dung như mình có thể tận dụng các công cụ AI để làm việc. Một vài trường hợp khác có thể tận dụng, chẳng hạn như:
- Từ kịch bản cho trước của một video, hãy phân tích và liệt kê các cảnh B-roll cần quay;
- Từ các bình luận của 2 – 3 video đánh giá sản phẩm trên kênh, phân tích bình luận để xem còn dạng nội dung nào chưa thực hiện;
- Từ tệp bình luận về trang sức / mỹ phẩm, lọc ra các câu hỏi phổ biến nhất và soạn sẵn các mẫu câu trả lời để nhanh chóng tương tác;
- Từ tệp bình luận của người xem về du lịch, đề xuất các địa điểm mà người xem hay đến.
Thực ra, nếu có nhu cầu phân tích và suy luận dữ liệu bằng AI với quy mô lớn, người dùng có thể tham khảo các công cụ như Tableau hay Amazon SageMaker. Tuy nhiên, với những người làm sáng tạo nội dung như mình, có tệp dữ liệu quy mô nhỏ hơn thì các công cụ chatbot như Gemini đã là quá đủ. Các công cụ này có thể truy cập một cách dễ dàng, sử dụng đơn giản mà lại không mất phí.
Comments