Google DeepMind vừa chính thức giới thiệu TacticAI. Hệ thống AI này phân tích dữ liệu hình ảnh từ các luồng phát sóng để dự đoán quỹ đạo di chuyển của cầu thủ trước 8 giây, đồng thời đưa ra đề xuất điều chỉnh chiến thuật trong các tình huống phạt góc.
Khả năng phân tích và đề xuất chiến thuật của TacticAI
Các huấn luyện viên thường dành nhiều thời gian phân tích các tình huống phạt góc hay đá phạt để tìm kiếm lợi thế cạnh tranh. Nhằm rút ngắn quá trình này, Google DeepMind đã phát triển TacticAI. Hệ thống AI này tập trung hoàn toàn vào chiến thuật bóng đá thông qua công nghệ học sâu hình học. Công cụ này đánh giá vị trí cũng như sự tương tác giữa các cầu thủ trong những tình huống bóng chết.
Sau quá trình phân tích, AI sẽ đưa ra dự đoán về các kịch bản tiếp theo và đề xuất cách sắp xếp đội hình nhằm tối ưu hóa kết quả. TacticAI vượt trội hơn các mô hình hiện tại về khả năng dự đoán chính xác cầu thủ nhận bóng, cũng như xác suất xảy ra cú sút sau đó. Nền tảng này còn tạo ra các phương án bố trí cầu thủ thay thế, bám sát diễn biến thực tế trong môi trường bóng đá chuyên nghiệp.
Đánh giá TacticAI tại Liverpool FC và Palmeiras
Quá trình đánh giá TacticAI diễn ra trong môi trường thực tế thay vì chỉ giới hạn ở phòng thí nghiệm. Các chuyên gia tại Liverpool FC đã đối chiếu đề xuất của AI với diễn biến trận đấu thực tế trong một nghiên cứu định tính. Số liệu công bố cho thấy, trong 90% trường hợp, các chuyên gia ưu tiên lựa chọn cách sắp xếp đội hình từ TacticAI so với cách bố trí ban đầu. Kết quả đánh giá này minh chứng rõ nét cho giá trị ứng dụng thực tế của công cụ.
Nghiên cứu hiện đang tiếp tục được mở rộng quy mô. Google DeepMind vừa xác nhận hợp tác với câu lạc bộ bóng đá Palmeiras của Brazil. Đội bóng Nam Mỹ sẽ tiên phong ứng dụng TacticAI để mô phỏng các tình huống trên sân và dự báo diễn biến bóng sống sớm 8 giây. Kết quả thử nghiệm thành công sẽ tạo tiền đề để AI trở thành một trợ lý chiến thuật trực tiếp ngoài đường biên.
Công nghệ lõi của TacticAI mang lại nhiều ứng dụng vượt ra ngoài khuôn khổ bóng đá. Các mô hình dự đoán tương tự có khả năng hỗ trợ robot tự hành, điều phối giao thông hoặc bất kỳ môi trường nào đòi hỏi sự thấu hiểu về chuyển động phối hợp. Mục tiêu ban đầu của TacticAI là giúp các huấn luyện viên xây dựng chiến thuật trong các trận đấu. Xa hơn thế, nền tảng AI này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp máy móc nắm bắt và lường trước các tương tác phức tạp trong thế giới thực.
Nguồn: Digital Trends, Google DeepMind
