By Trong thời gian gần đây, Google đã thu hút sự chú ý lớn của người dùng với mô hình tạo hình ảnh mới nhất có tên Nano Banana Pro. Điểm khác biệt lớn nhất của công cụ này không nằm ở việc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật phức tạp, mà là khả năng tạo ra những bức ảnh trông rất quen thuộc, giống hệt như được chụp từ camera điện thoại thông minh.
Độ chân thực đến từ những chi tiết “chưa hoàn hảo”
Trong giai đoạn đầu phát triển, các công cụ AI tạo ảnh như Midjourney hay DALL-E thường hướng tới sự hoàn hảo. Những bức ảnh tạo ra thường có bố cục chuẩn xác và làn da nhân vật láng mịn. Tuy nhiên, chính sự “quá hoàn hảo” này lại khiến người xem dễ dàng nhận ra đó là ảnh giả, vì thực tế cuộc sống hiếm khi hoàn hảo như vậy. Nano Banana Pro đi theo hướng ngược lại. Để tăng độ chân thực, mô hình này giữ lại, và thậm chí tái tạo những điểm chưa hoàn hảo thường thấy trong nhiếp ảnh nghiệp dư.
Nếu phóng to và quan sát kỹ từng chi tiết, người xem vẫn có thể thấy các lỗi của AI. Ví dụ, trong bức ảnh một cặp đôi đi trên phố, ánh đèn đường có thể hơi méo hoặc các tòa nhà phía xa trông thiếu tự nhiên. Tuy nhiên, những lỗi này lại khá giống với các hạn chế về phần cứng của camera điện thoại (như hiện tượng vỡ hạt hoặc méo hình ở góc rộng). Do đó, mắt người xem thường bỏ qua và chấp nhận nó như một bức ảnh chụp bị lỗi nhẹ thông thường.
Trên các nền tảng mạng xã hội, người dùng thường lướt qua nội dung rất nhanh trên màn hình điện thoại nhỏ. Khi nhìn thấy một bức ảnh có ánh sáng không quá lung linh, chi tiết hơi thô, não bộ sẽ tự động phân loại đó là “ảnh đời thường”. Sự thiếu vắng những nét nghệ thuật chính là yếu tố giúp bức ảnh trở nên đáng tin hơn.
Mô phỏng cách xử lý hình ảnh của điện thoại thông minh
Để hiểu tại sao ảnh của Nano Banana Pro lại giống ảnh điện thoại, cần xem xét cách điện thoại thông minh xử lý hình ảnh. Mô hình này không bắt chước các máy ảnh chuyên nghiệp với ống kính lớn. Thay vào đó, nó sao chép quy trình xử lý bằng phần mềm mà các hãng điện thoại đang áp dụng. Dưới đây là ba đặc điểm kỹ thuật chính mà mô hình này đã mô phỏng:
Độ sáng đều và phẳng: Camera điện thoại có cảm biến nhỏ nên khả năng thu nhận ánh sáng không bằng máy ảnh lớn. Để khắc phục, điện thoại thường chụp nhiều tấm hình cùng lúc và ghép lại để cân bằng vùng sáng và vùng tối. Kết quả là bức ảnh thường có độ sáng rất đều, mọi chi tiết đều rõ nhưng thiếu đi chiều sâu tương phản của máy ảnh chuyên nghiệp. Nano Banana Pro đã tái tạo chính xác cảm giác này.
Độ sâu trường ảnh lớn: Máy ảnh chuyên nghiệp thường xóa phông rất mạnh để làm nổi bật chủ thể. Ngược lại, do hạn chế vật lý của thấu kính nhỏ, camera điện thoại thường làm cho cả chủ thể và hậu cảnh đều rõ nét (trừ khi bật chế độ Chân dung). Trong các bức ảnh phong cảnh hay đời thường của Nano Banana Pro, chúng ta thấy từ sự vật ở gần đến cảnh vật ở xa đều khá rõ nét. Đây là đặc điểm nhận dạng rất rõ của ảnh chụp bằng điện thoại mà AI đã học được.
Độ sắc nét cao: Trên điện thoại, để bức ảnh trông rõ hơn trên màn hình nhỏ, các thuật toán thường tự động tăng độ tương phản ở các đường viền của vật thể. Điều này đôi khi làm cho các chi tiết như lá cây, tóc hay mặt nước trông hơi “gai góc” và thiếu tự nhiên nếu phóng to. Nano Banana Pro đã sao chép đặc điểm này, tạo ra những chi tiết sắc cạnh đặc trưng mà mắt thường đã quá quen thuộc khi xem ảnh trên điện thoại.
Tác động đến người dùng và thách thức trong tương lai
Nano Banana Pro đang dần trở thành công cụ cho những người làm sáng tạo nội dung. Các nhà quảng cáo hay người dùng cá nhân giờ đây có thể tạo ra các hình ảnh minh họa mang phong cách đời thường với độ phân giải 4K mà không tốn nhiều chi phí. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra thách thức về tính xác thực của thông tin. Khi ranh giới giữa ảnh chụp thực tế và ảnh do AI tạo ra ngày càng mờ nhạt, việc phân biệt sẽ trở nên khó khăn hơn.
Trước đây, người dùng thường nghi ngờ những bức ảnh quá hoàn hảo. Giờ đây, chúng ta cần cẩn trọng với cả những bức ảnh trông rất bình thường, thậm chí là những bức ảnh có chất lượng trung bình. Việc xác minh hình ảnh và nội dung trên mạng xã hội sẽ trở nên phức tạp hơn trong bối cảnh AI đang phát triển từng ngày.
Comments