By Google Labs vừa giới thiệu một nâng cấp mới cho công cụ Opal thông qua tính năng Agent Step. Thay đổi này chuyển đổi các quy trình làm việc từ dạng cố định sang dạng tương tác linh hoạt hơn. Thay vì phải tự tay chọn từng mô hình ngôn ngữ cho mỗi bước thực hiện, giờ đây người dùng có thể chọn một agent trong phần tạo nội dung. Agent này sẽ tự đánh giá mục tiêu bạn đưa ra để tìm lộ trình thực hiện hiệu quả nhất, đồng thời kích hoạt các công cụ hỗ trợ như tìm kiếm web hoặc tạo video để hoàn thành các tác vụ phức tạp mà không cần người dùng phải thiết lập quá nhiều chi tiết thủ công.
Chuyển đổi từ quy trình cố định sang tương tác đa chiều
Sự xuất hiện của Agent Step giúp các ứng dụng trên Opal trở nên sinh động và thực tế hơn. Lấy ví dụ về việc tạo một cuốn truyện tranh, nếu như trước đây người dùng phải xác định sẵn số lượng trang và các câu hỏi cố định, thì nay với tính năng mới, Agent sẽ tự quyết định những chi tiết cần thiết và gợi ý các tình tiết để bạn điều hướng câu chuyện theo ý muốn. Điều này giúp thay đổi cách tiếp cận từ các định dạng cứng nhắc sang những nội dung mang tính cá nhân hóa cao, dựa trên các quyết định sáng tạo được thực hiện ngay trong thời gian thực.
Tương tự, trong lĩnh vực thiết kế nội thất, thay vì chỉ tải ảnh lên và nhận về một kết quả duy nhất theo mô tả, quy trình mới mang lại cảm giác như đang trao đổi với một đối tác thiết kế. Bạn có thể tải ảnh phòng khách, mô tả phong cách mình yêu thích và Agent sẽ tạo ra bản thảo ban đầu. Nếu kết quả chưa hoàn toàn ưng ý, bạn có thể tiếp tục phản hồi về các chi tiết cụ thể để Agent nghiên cứu thêm các phong cách ngách và tinh chỉnh cho đến khi phù hợp với gu thẩm mỹ riêng của bạn. Khả năng hiểu mục tiêu và chủ động liên hệ với người dùng khi cần thông tin đầu vào chính là điểm mấu chốt giúp Opal thực hiện được những trải nghiệm tương tác này.
Các công cụ hỗ trợ giúp Agent làm việc hiệu quả hơn
Để hỗ trợ khả năng này, Opal đã bổ sung ba tính năng quan trọng giúp Agent xử lý công việc thông minh hơn. Đầu tiên là khả năng “Ghi nhớ”, giúp công cụ lưu lại các thông tin như tên, sở thích cá nhân hoặc danh sách công việc qua nhiều phiên làm việc khác nhau. Điều này giúp Opal trở nên quen thuộc và phản hồi chính xác hơn với nhu cầu của từng người dùng mà không cần phải lặp lại các yêu cầu cũ. Tiếp theo là tính năng “Điều hướng linh hoạt”, cho phép Agent tự rẽ nhánh quy trình dựa trên các điều kiện thực tế. Ví dụ, khi chuẩn bị tài liệu họp, Agent có thể tự tra cứu thông tin mới nếu gặp khách hàng lạ, hoặc xem lại các ghi chú cũ nếu đó là đối tác thân thiết để cung cấp nội dung phù hợp nhất.
Cuối cùng là khả năng “Trò chuyện tương tác”. Trong một số trường hợp, Agent sẽ chủ động đặt câu hỏi ngược lại cho người dùng để thu thập thêm thông tin còn thiếu hoặc đưa ra các lựa chọn trước khi chuyển sang bước tiếp theo. Chẳng hạn, nếu bạn chưa cung cấp đủ chi tiết về phong cách thiết kế phòng, Opal sẽ tiếp tục đưa ra các ví dụ hoặc câu hỏi gợi mở để làm rõ ý tưởng. Sự kết hợp giữa khả năng ghi nhớ, điều hướng và tương tác này giúp quy trình làm việc không còn là một chiều mà trở thành một cuộc đối thoại hỗ trợ lẫn nhau.
Cân bằng giữa tự động hóa và quyền kiểm soát
Phương pháp mới này hướng đến việc cung cấp sự tiện lợi của AI nhưng vẫn đảm bảo người dùng có quyền kiểm soát quy trình. Những người mới bắt đầu sẽ thấy Opal dễ sử dụng hơn vì Agent có thể tự điều chỉnh và tối ưu hóa các bước thực hiện. Trong khi đó, những người dùng chuyên nghiệp hoặc các nhà xây dựng công cụ vẫn có thể sử dụng các bước cố định khi cần độ chính xác cao hoặc các logic chặt chẽ. Việc thu hẹp khoảng cách giữa tự động hóa và khả năng tùy chỉnh giúp mở rộng phạm vi những gì người dùng có thể thực hiện trên nền tảng này.
Comments