Tại sự kiện Dev Day, CEO Sam Altman của OpenAI đã chính thức công bố AgentKit, một bộ công cụ toàn diện được thiết kế nhằm giúp các nhà phát triển xây dựng và triển khai các agent trí tuệ nhân tạo (AI agent) một cách dễ dàng. Động thái này không chỉ cho thấy nỗ lực của OpenAI trong việc thúc đẩy cộng đồng nhà phát triển mà còn là một bước đi cạnh tranh trên thị trường công cụ tạo AI tự hành, vốn đang ngày càng sôi động.

Sự ra mắt của AgentKit nhấn mạnh nỗ lực của OpenAI trong việc thu hút thêm nhiều nhà phát triển bằng cách đơn giản hóa và tăng tốc quá trình xây dựng AI agent. Đây cũng được xem là động thái cạnh tranh với các nền tảng AI khác đang chạy đua cung cấp các công cụ tích hợp để xây dựng những agent tự hành cho doanh nghiệp, có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp thay vì chỉ trả lời câu hỏi.

AgentKit là gì và tại sao nó quan trọng?

Theo CEO Sam Altman, AgentKit là một giải pháp toàn diện giúp các nhà phát triển vượt qua những rào cản kỹ thuật phức tạp. “AgentKit là một bộ công cụ hoàn chỉnh có sẵn trên nền tảng OpenAI, được thiết kế để giúp bạn đưa các agent từ giai đoạn nguyên mẫu đến sản xuất. Nó là mọi thứ bạn cần để xây dựng, triển khai và tối ưu hóa quy trình làm việc của agent với ít rào cản hơn nhiều”, ông Altman khẳng định.

Thông báo này là một trong nhiều điểm nhấn tại sự kiện Dev Day của OpenAI, bên cạnh việc ra mắt khả năng xây dựng ứng dụng trực tiếp bên trong ChatGPT, nền tảng vừa đạt mốc 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Các thành phần chính bên trong bộ công cụ AgentKit

AgentKit được cấu thành từ nhiều khối xây dựng cốt lõi, mỗi khối phục vụ một mục đích riêng trong quá trình phát triển AI agent.

Agent Builder: Thiết kế logic AI một cách trực quan

Thành phần đầu tiên là Agent Builder, được Sam Altman mô tả giống như “Canva để xây dựng agent”. Đây là một công cụ trực quan, cho phép các nhà phát triển thiết kế logic, các bước hoạt động và ý tưởng cho AI agent một cách nhanh chóng mà không cần viết quá nhiều mã lệnh phức tạp. Công cụ này được xây dựng dựa trên API Responses mà hàng trăm nghìn nhà phát triển đã quen thuộc.

ChatKit: Tích hợp giao diện trò chuyện dễ dàng

Thành phần thứ hai là ChatKit, cung cấp một giao diện trò chuyện có thể nhúng đơn giản. Các nhà phát triển có thể sử dụng ChatKit để đưa trải nghiệm trò chuyện vào ứng dụng của riêng họ. Ông Altman cho biết: “Bạn có thể mang thương hiệu của riêng mình, quy trình làm việc của riêng mình, bất cứ điều gì làm cho sản phẩm của bạn trở nên độc đáo”.

Evals for Agents: Đo lường và tối ưu hóa hiệu suất

Để đảm bảo chất lượng, AgentKit giới thiệu Evals for Agents, một bộ công cụ chuyên dụng để đo lường hiệu suất của AI agent. Nó bao gồm các tính năng như chấm điểm theo từng bước, cung cấp bộ dữ liệu để đánh giá các thành phần riêng lẻ của agent, tối ưu hóa câu lệnh tự động và khả năng chạy đánh giá trên các mô hình bên ngoài trực tiếp từ nền tảng OpenAI.

Connector Registry: Kết nối an toàn và bảo mật

Cuối cùng, AgentKit cung cấp quyền truy cập vào Connector Registry của OpenAI. Tính năng này cho phép các nhà phát triển kết nối một cách an toàn các agent với những công cụ nội bộ và hệ thống của bên thứ ba thông qua một “bảng điều khiển quản trị”, giúp duy trì an ninh và quyền kiểm soát.

Để chứng minh sự đơn giản và hiệu quả của AgentKit, kỹ sư Christina Huang của OpenAI đã trực tiếp xây dựng một quy trình làm việc AI hoàn chỉnh cùng hai AI agent ngay trên sân khấu chỉ trong vòng chưa đầy tám phút.

“Đây là tất cả những thứ mà chúng tôi ước mình có khi cố gắng xây dựng những agent đầu tiên”, Altman chia sẻ, đồng thời tiết lộ rằng OpenAI đã hợp tác với một số đối tác và họ đã mở rộng quy mô các agent thành công bằng AgentKit.